14/01/26

Ingeniería de Prompts y Orquestación de Inteligencia Artificial en la Educación de Alto Nivel

El video presenta un tratado avanzado sobre la Ingeniería de Prompts y Orquestación de Inteligencia Artificial (IA) enfocado específicamente en la educación de alto nivel con una proyección para los años 2025-2026. El autor, Wilson Yesid Contreras Duarte, enfatiza que la nueva competencia docente es orquestar sistemas de IA que piensan y ejecutan tareas complejas, superando la fase de simple "asistente pasivo." La pieza introduce el marco metodológico ASPECCT (Action, Steps, Persona, Examples, Context, Constraints, Template) como la arquitectura clave para diseñar "Megaprompts" que minimicen la ambigüedad y maximicen la utilidad pedagógica de los Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs). Finalmente, se identifican las herramientas de IA más adecuadas para diferentes tareas (como ChatGPT 5.1 y Claude Sonnet 4.5) y se proporcionan anexos detallados con plantillas (Megaprompts) para aplicaciones cruciales como la elaboración de Planes de Área Curriculares y Planes Individuales de Ajustes Razonables (PIAR).

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