Este artículo analiza la convergencia sinérgica de la neuroeducación y la inteligencia artificial (IA) como un paradigma transformador para la personalización del aprendizaje y la optimización de los procesos cognitivos. El objetivo es examinar, desde una perspectiva que combina la neurociencia educativa y la IA aplicada a la pedagogía, el estado actual de esta integración, las herramientas metodológicas (sistemas de aprendizaje adaptativo, entornos inmersivos, neurofeedback e interfaces cerebro-computadora, BCI) y su impacto evidenciable. La metodología se basa en una revisión crítica de literatura científica reciente, incluyendo fuentes indexadas en Scopus y Web of Science. Las conclusiones clave revelan un potencial significativo para mejorar la motivación, retención y comprensión del estudiante. No obstante, también se subrayan desafíos éticos cruciales como los sesgos algorítmicos y la privacidad de los datos neuronales, además de cuestiones de sostenibilidad y equidad que deben ser abordadas para una implementación efectiva. Se proponen proyecciones hacia 2030 y recomendaciones para políticas educativas que fomenten una adopción responsable y eficaz de estas tecnologías.